疾病命名短语识别的最大熵方法

• 作者: 樊孝忠 蔡晓白
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵模型 特征选择 本体 疾病命名短语识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 517-520
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.06.012

摘要

提出一种基于最大熵模型的中文疾病命名短语识别方法,在模型特征选择上,将领域本体信息作为模型的一种特征.由此实现的疾病命名短语识别分类器具备有监督学习和利用领域知识的能力.实验结果表明,对于疾病命名短语识别的准确率达到89.7%, 召回率87.6%, F-评价值88.64%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机科学技术学院	127	2336	26.0	43.0
2	蔡晓白	北京理工大学计算机科学技术学院	1	7	1.0	1.0