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摘要:
为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标.
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文献信息
篇名 基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 耳蜗 图像分割 水平集算法 可视化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术及电信技术
研究方向 页码范围 262-266
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4381字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁长虹 广东省人民医院影像科 170 1450 19.0 27.0
2 陈思平 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 14 91 6.0 9.0
4 刁现芬 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 4 35 2.0 4.0
7 汪元美 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 37 233 8.0 14.0
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水平集算法
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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