一种基于马氏距离的线性判别分析分类算法

• 作者: 李玉榕 项国波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏距离 线性判别分析 分类
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.025

摘要

对于一个特定的模式识别问题,表达和识别模式的特征具有不同的形式,它们在物理意义上是完全不同的,而且在数量级具有很大差别.该文提出了一种基于马氏距离的线性判别分析分类算法,选取判别函数为马氏距离,可以适用于具有不同类型特征值的分类问题.将该算法应用于UCI中Credit-A、Credit-G、Iris和Vehicle四个数据库的分类,并采用K次交叉验证方法进行实验.从实验结果中可知,与ENTROPY算法和C4.5(8)算法分类效果相比较,该文所提出的线性判别分析算法计算简单,识别率较高,是一种实际可行的分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院	60	454	12.0	19.0
2	项国波	福州大学电气工程与自动化学院	5	124	4.0	5.0