应用Gabor小波和支持向量机的纹理分类

• 作者: 尚燕 练秋生
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 支持向量机 特征提取 纹理分类
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 数字电视与数字视频
• 页码范围: 14-16,27
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.09.004

摘要

针对现有纹理分类算法的局限性,提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的纹理分类算法.首先提取纹理Gabor分解后各子带的均值和方差作为特征向量,进而利用支持向量机算法实现分类.实验结果表明,与传统的分类方法相比,Gabor小波和支持向量机相结合能有效地提高分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学电子与通信工程系	110	1442	20.0	33.0
2	尚燕	燕山大学电子与通信工程系	4	42	4.0	4.0