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摘要:
针对水下高速运动体试验图像背景灰度分布不均、信噪比低、对比度下降明显以及图像效果差等缺点,采用一种基于特征相关系数作为相似性度量准则的相关跟踪方法,克服了传统算法易受图像中噪声、局部遮挡等因素影响的缺点,该算法相对于传统算法计算量降低,提高了系统的运算速度.帧间图像像素变化率快,因此仅仅用某种固定的模板进行相关跟踪容易导致失配甚至失去目标,进而又提出一种行之有效的模板更新方法,使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到较大提高.实验结果表明,该算法跟踪精度高、速度快、稳定性好,满足实时性系统的要求.
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文献信息
篇名 相关跟踪算法在水下高速运动体识别中的研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 相关跟踪 特征相关系数 图像匹配 模板更新
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 526-529
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽珂 哈尔滨工程大学自动化学院 11 41 5.0 6.0
2 张鹏翀 哈尔滨工程大学自动化学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相关跟踪
特征相关系数
图像匹配
模板更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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