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摘要:
主动轮廓主要用在计算机视觉与图像处理方面,尤其是用于检测目标对象的边界.与传统Snake模型相比,梯度向量流GVF(Gradient Vector Flow)的主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处.本文对梯度向量流的主动轮廓算法做了改进,在继承原有GVF方法优点的同时,还具有以下特点:依据图像中目标边界的信息产生更合理的向量流,同时消除了噪声引起的虚假弱边界.在实际应用中,混合因子对最终检测的准确度影响相对较小,收敛速度较快.
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文献信息
篇名 基于Sigmoid型函数的梯度向量流主动轮廓模型的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 主动轮廓 梯度向量流 sigmoid 边界检测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 98-99,97
页数 3页 分类号 TP3
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.02.056
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊峰 福州大学教学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓
梯度向量流
sigmoid
边界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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