基于时间序列的BP神经网络的滑坡预测预报及其在Matlab中的实现

• 作者: 刘莉 贺聪
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 滑坡预测 人工神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2953字
• 语种: 中文

摘要

滑坡的形成、发展、破坏是一个复杂的过程,受诸多因素影响,这些因素的综合使得滑坡位移-时间曲线呈现出很强的非线性特征.本文研究基于时间序列的BP冲经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱对新滩滑坡位移-时间曲线进行预测.结果显示该模型能较好的反映滑坡位移-时间曲线的非线性特征,具有收敛速度快、精度高等优点.