基于空间收缩的新颖粒子群优化算法

• 作者: 毕晓君 沈继红 许丽艳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 粒子群优化算法 空间收缩 精英演化 收缩比 收缩周期
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算智能
• 页码范围: 542-546
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.115

摘要

针对粒子群优化算法的不足,通过引入空间收缩思想,定义了收缩半径和收缩周期,提出了一种新的基于空间收缩粒子群优化算法,并给出了该改进算法的重要参数--收缩比与收缩周期,在5个著名基准测试函数上研究了算法主要参数--收缩比和收缩周期对算法性能的影响,并与一些经典改进算法进行了广泛的对比实验,分析了算法的性能,实验结果表明,该算法能够有效避免早熟收敛,显著提高收敛率和解的质量,尤其对高维复杂函数优化问题优势更明显

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继红	哈尔滨工程大学理学院	83	717	15.0	23.0
2	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
3	许丽艳	哈尔滨工程大学理学院	4	18	3.0	4.0