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摘要:
利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算.结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题.因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径.
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文献信息
篇名 自适应遗传算法及其在渗流参数反演中的应用
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 参数反演 渗透参数 简单遗传算法 自适应遗传算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 农田水利与建筑工程
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 O357.3
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.07.031
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研究主题发展历程
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参数反演
渗透参数
简单遗传算法
自适应遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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