基于图模型的中文文档分类研究

• 作者: 邹加棋 郭文忠 陈国龙
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 图模型 相似性 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 754-757
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.041

摘要

信息处理领域中,现有的各种文本分类算法大都基于向量空间模型,而向量空间模型却不能够有效地表达文档的结构信息,从而使得它还不能充分地表达文档的语义信息.为了更有效地表达文档的语义信息,本文首先提出了一种新的文档表示模型-图模型,即通过带权标号图表达文档的特征词条及其位置关联信息,在此基础上本文继而提出了一种新的文档相似性度量标准,并用于中文文本的分类.实验结果表明,基于图模型的这种文档表示方式是有效的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
3	邹加棋	福州大学数学与计算机科学学院	2	26	1.0	2.0