无需词典支持和切词处理的中文文档分类

• 作者: 关佶红 周水庚 胡运发
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文档分类,N-gram信息,属性选择,贝叶斯分类,kNN 法。
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.03.007

摘要

利用中文文本的N-gram信息进行中文文档分类，使中文文档分类摆脱了 对词典和切词处理的依赖。实验结果表明，该方法能够取得令人满意的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机系	150	3430	27.0	54.0
2	周水庚	复旦大学计算机系	38	1881	20.0	38.0
3	关佶红	武汉测绘科技大学信息学院	2	45	2.0	2.0