基于小波变换和模糊神经网络的人脸图像识别方法

• 作者: 唐圣学 孟凡斌 曾庆立
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 开发与创新
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2006.02.012

摘要

提出了小波变换技术和模糊神经网络技术相结合的人脸识别方法.小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,能很好的表征人脸图像的特征.模糊神经网络具有很强的分类能力,并且可以运用神经网络的学习算法.实验表明,二者的结合对人脸识别具有计算量小,识别率高的优点,有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆立	吉首大学物理科学与信息工程学院	18	52	5.0	6.0
2	孟凡斌	吉首大学物理科学与信息工程学院	38	389	6.0	19.0
3	唐圣学	吉首大学物理科学与信息工程学院	18	55	5.0	6.0