基于多维数据模型的交叉层关联规则挖掘

• 作者: 辛燕 鞠时光
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 概念分层 多维数据模型 FP-Tree* 交叉层关联规则
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 软件工程与数据挖掘
• 页码范围: 681-686
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.024

摘要

多层关联规则是带有一定概念分层的关联规则,它描述了不同抽象级别上数据项之间的关联性,且不同级别上的关联性具有不同的指导意义.但目前已讨论的多层关联规则,大都局限于挖掘同一抽象层上数据项之间的关联,因而,针对这一问题,本文对已有的FP-Tree算法进行扩充和改进,实现了既能挖掘同一抽象层上也能挖掘不同抽象层上数据项之间关联性的多层关联挖掘算法,即交叉层关联规则挖掘算法FP-Tree*.同时,在算法实施之前,还结合多层关联挖掘本身的特点,对现有的数据存储结构进行改进,提出用字符序列对事务项编码的方法,从而简化了大量的数据预处理工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	辛燕	江苏大学计算机科学与通信工程学院	16	112	5.0	10.0