大型电厂锅炉NOx排放特性的支持向量机模型

• 作者: 周昊 岑可法 李国能 王春林
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 NOx 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 1787-1791
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.026

摘要

为了降低大型电厂锅炉NOx的排放,并对燃烧进行优化和控制,应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了训练和校验,并对支持向量机算法模型中的参数g和C的选择进行了较深入的探讨,定性地分析了模型参数g和C的变化对模型预测能力的影响,获得了最佳的模型参数.利用该模型对不同实验工况下NOx的排放作出了预测,结果说明采用支持向量机算法建模达到了比较准确的预测效果,与其他建模方法相比具有泛化能力好、计算速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法		6	193	4.0	6.0
2	王春林		1	40	1.0	1.0
3	周昊		3	166	3.0	3.0
4	李国能		1	40	1.0	1.0