基于变量选择的锅炉 NOx 排放的最小二乘支持向量机建模

• 作者: 刘吉臻 吕游 杨婷婷
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 NOx 排放 偏最小二乘 变量选择 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 页码范围: 102-107
• 分类号: TK223
• 字数: 3502字
• 语种: 中文

摘要

电站燃煤锅炉是大气 NOx 污染的主要来源之一,建立有效的 NOx 排放模型是锅炉优化降低 NOx 的基础.针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的输入,最终得到 NOx 排放的 VS-LSSVM 模型.最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取.并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻		2	80	2.0	2.0
2	吕游		1	56	1.0	1.0
3	杨婷婷		1	56	1.0	1.0