人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用

• 作者: 单晓云 宋焕虎 赵树果 陈少敏
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 炼焦 预测模型 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 加工转化
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TQ52
• 字数: 1864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2006.07.024

摘要

针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练.仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单晓云		17	553	12.0	17.0
2	赵树果		11	110	7.0	10.0
3	陈少敏		8	13	2.0	3.0