神经网络在黄河河道断流防治中的应用研究

• 作者: 冯娟 张建伟 李悦 蔡文晓
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 黄河 河道断流 非线性 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 1-2,4
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TV882.1
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.05.001

摘要

确保黄河河道不断流,是国家为适应经济社会可持续发展对黄河提出的新要求和新课题.枯季径流条件下断流防治技术是极其复杂的、影响因子众多的、高度非线性映射(因果)关系的问题.在解决这类问题方面,神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力.将神经网络理论用于河道断流防治的研究,以期识别水流运动变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系,为河道断流防治技术的研究提供解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李悦	青岛大学环境科学与工程系	90	1020	16.0	29.0
2	冯娟	青岛大学环境科学与工程系	19	191	6.0	13.0
3	张建伟	青岛大学环境科学与工程系	14	93	4.0	9.0
4	蔡文晓	吉林大学地球科学学院	3	36	3.0	3.0