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摘要:
医院感染是目前各级医院存在的一个突出公共卫生问题,也是多年来各级医院拟解决的难题[1].在介绍医院感染的基本知识的基础上,分析和研究了粗糙集与决策树两种常用的数据挖掘工具,并将它们进行融合,运用到医院感染的诊断中.实验结果验证了此算法的可行性和有效性,为医院感染的诊断提供了一种新的研究思路和分析方法.
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文献信息
篇名 粗集决策树算法在医院感染诊断中的应用研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 医院感染 数据挖掘 粗糙集 决策树 ID3算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院 154 681 13.0 21.0
2 程功勋 景德镇陶瓷学院信息工程学院 9 18 3.0 4.0
3 洪晶 景德镇陶瓷学院信息工程学院 8 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
医院感染
数据挖掘
粗糙集
决策树
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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