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摘要:
利用粗糙集相关矩阵采用贪婪策略构造了寻找最小属性约简的启发式算法,证明了算法的正确性并作了复杂性分析,通过实例和与基于属性频率重要性算法进行的对比分析,发现该文算法能快速逼近最小约简,且获得的知识容易理解.
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文献信息
篇名 基于粗糙集相关矩阵的属性约简算法
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 相关矩阵 属性约简算法 信息系统
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP18
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王先甲 武汉大学系统工程研究所 279 3088 26.0 41.0
2 楚扬杰 武汉大学系统工程研究所 7 210 7.0 7.0
6 吴秀君 武汉大学系统工程研究所 8 222 7.0 8.0
7 方德斌 武汉大学商学院 37 432 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
相关矩阵
属性约简算法
信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
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