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摘要:
提出了一种针对皮肤显微图像进行自适应分割的方法,其思想是:首先将RGB图像变化到HSI(Hue/Saturation/Intensity)空间;计算图像的S域标准差σ,以σ为判据,当σ较大时,采用最大类间方差法确定分割阈值,当σ较小时,采用修正均值法确定分割阈值,最后用数学形态法进行图像后处理完成图像分割,从而解决了大动态范围图像标准差的图像分割.该方法算法简单、实用,实现了不同症状的皮肤显微图像的自适应分割.
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文献信息
篇名 皮肤显微图像的自适应分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 皮肤显微图像 图像分割 HIS彩色模型 阈值
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177,182
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡越黎 上海大学机电工程与自动化学院 70 436 11.0 16.0
2 曹家麟 14 281 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
皮肤显微图像
图像分割
HIS彩色模型
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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