一种有效的基于关联规则的视频分类方法

• 作者: 廖嘉 张博 王国仁
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分类 关联距离(AD) 状态转换模式(STP) 关联规则(AR)
• 年，卷（期）: 2006,（z3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘和知识发现
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5290字
• 语种: 中文

摘要

视频内容的分类是归纳、理解、检索视频数据的一个重要环节.现有的很多视频分类方法大都采用隐马尔科夫模型(HMM)理论,但是利用HMM模型处理视频数据有其固有的局限性.为了解决HMM模型存在的问题,提出了一种基于关联规则的视频分类方法.该方法在建立了状态模型之后,首先挖掘出各个状态之间的相互关联关系,利用关联距离(AD)的约束来衡量关联关系的可靠程度并形成状态转换模式(STP),进而由这些状态转换模式构成关联规则(AR),最后利用关联规则对视频数据进行分类.实验结果表明,这种分类方法适用于很多类型的视频数据,尤其对体育视频的效果更佳,其性能优于采用HMM理论的分类方法,是一种简单、有效的视频分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国仁	东北大学信息科学与工程学院	228	2804	25.0	45.0
2	张博	东北大学信息科学与工程学院	11	46	3.0	6.0
3	廖嘉	东北大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0