基于支持向量机的手写体汉字的识别

• 作者: 张芳 汪成军
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 手写体汉字识别 LibSVM 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.01.019

摘要

对手写体汉字识别在特征提取、分类识别及后处理三个阶段主要采用的方法做了简要介绍.SVM具有结构简单,分类稳定可靠,且容错性好等优点.同时和LVQ神经网络分类器识别方法进行了比较,计算机仿真表明,采用SVM用于手写体汉字识别更适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芳	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	16	73	5.0	8.0
2	汪成军	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	2	28	2.0	2.0