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摘要:
文章针对四川民用汽车保有量原始数据较少的特点,应用GMDH方法建立预测模型对其进行了预测分析,并通过与传统的回归和人工神经网络模型预测结果的比较说明GMDH方法是汽车保有量等复杂经济系统变量小样本预测的一条有效途径.
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文献信息
篇名 基于GMDH方法的四川民用汽车保有量预测研究
来源期刊 现代管理科学 学科 社会科学
关键词 GMDH方法 民用汽车保有量 预测 复杂经济系统
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 名家观察
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 C8
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺昌政 四川大学工商管理学院 124 1581 21.0 32.0
2 肖进 四川大学工商管理学院 36 471 12.0 21.0
3 朱兵 四川大学工商管理学院 16 252 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
GMDH方法
民用汽车保有量
预测
复杂经济系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
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