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摘要:
讨论了基于多幅图像各象素的统计信息进行降噪的算法,在算法过程中,利用对同一景物采集的多幅图像,统计其各象素的不同的灰度值出现的次数,把得到的大概率值作为真实的灰度值,实现对图像的降噪处理.该算法处理后的图像噪声大大降低,轮廓更加清晰,并且能较好的保留原图像的细节.
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文献信息
篇名 基于多幅图像统计信息的降噪算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 降噪 叠加处理 灰度值
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 383-384
页数 2页 分类号 TP391
字数 1508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春燕 11 184 5.0 11.0
2 郑永果 77 543 11.0 19.0
3 苏蕊 济宁医学院信息科学技术系 9 36 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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1999(1)
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2006(0)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
降噪
叠加处理
灰度值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导