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摘要:
针对支持向量机(SVM)所有训练样本都使用相同的不敏感系数这一不足,本文提出了动态-SVM建模方法,并采用此方法建立了青霉素效价预估模型,此模型具有良好的拟合和泛化能力.通过实验分析了动态-SVM参数调整对模型性能的影响,并且由现场数据建立的模型发现,动态-SVM建模方法优于标准SVM建模方法.
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文献信息
篇名 基于动态ε-SVM的发酵过程建模
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 支持向量机 动态-SVM 青霉素发酵 建模
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1497-1500
页数 4页 分类号 TP273
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易建强 中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室 76 1420 21.0 33.0
2 王普 北京工业大学电子信息与控制工程学院 206 1897 22.0 33.0
3 孙崇正 北京工业大学电子信息与控制工程学院 41 332 12.0 17.0
4 张亚庭 北京工业大学电子信息与控制工程学院 30 285 10.0 16.0
5 张会清 北京工业大学电子信息与控制工程学院 54 741 15.0 26.0
6 高学金 北京工业大学电子信息与控制工程学院 85 865 16.0 25.0
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动态-SVM
青霉素发酵
建模
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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