用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体

• 作者: 余卫宇 余英林 潘晓舟 谢胜利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义信息 颜色空间 彩色分类 颜色聚类 物体提取
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-38,51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.011

摘要

该文提出一种用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体的方法.首先把RGB空间转化为L*a*b*空间,然后用最近邻算法进行聚类,把图象中象素依次聚类到各个颜色区域中,最后,根据彩色信息提取出语义物体,实验表明该方法具有实用性,并且对图象语义信息的研究有很大的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电信学院	175	4294	30.0	61.0
2	余英林	华南理工大学电信学院	118	2031	20.0	42.0
3	余卫宇	华南理工大学电信学院	15	227	7.0	15.0
4	潘晓舟	华南理工大学电信学院	3	29	3.0	3.0