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摘要:
粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集的集成算法及应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 信息量 属性约简 值约简
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 12-13,116
页数 3页 分类号 TP3
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学计算机科学系 281 4166 30.0 49.0
2 郑建国 西北大学计算机科学系 10 140 6.0 10.0
3 王小凤 西北大学计算机科学系 31 210 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (60)
共引文献  (913)
参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息量
属性约简
值约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
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