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摘要:
在提出和分析一套比较完整的人身保费收入指标体系基础上,采用我国1989~2005年的实际经济年度数据,利用动量法和学习率自适应调整的BP算法对我国人身保险费收入进行拟合及测试(预测)分析.结果表明,与计量经济模型相比,神经网络模型具有更高的测试(预测)精度,平均相对误差为0.69%.最后通过相关度和影响度分析,强化了该模型应用价值.
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文献信息
篇名 BP神经网络在我国人身保费收入中的应用研究
来源期刊 价值工程 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 指标体系 人身保费收入
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 工业工程·信息技术
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TP393.07|PF438.4
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4311.2006.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向小东 福州大学管理学院 50 320 10.0 15.0
2 何淑菁 福州大学管理学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
指标体系
人身保费收入
研究起点
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引文网络交叉学科
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大16开
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18-2
1982
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