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摘要:
改革开放以来,中国居民收入稳步上涨,但收入差距却越来越大.对于个人收入的分析也成了研究的重点.本文利用matlabR2012a建立了BP神经网络和支持向量机算法模型,得到了两个模型在研究个人收入预测应用中总体预测准确率、均方误差MSE和决定系数R2的值.结果表明,相比于BP神经网络,支持向量机预测准确率更高,模型拟合度更好,具有更好的预测效能.
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文献信息
篇名 BP神经网络、SVM在个人收入预测中的应用
来源期刊 现代营销 学科
关键词 BP神经网络 SVM 个人收入预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 行业经济
研究方向 页码范围 198
页数 1页 分类号
字数 1392字 语种 中文
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1 饶飘雪 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
SVM
个人收入预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代营销
月刊
chi
出版文献量(篇)
21716
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