偏最小二乘回归方法(PLS)在短期气候预测中的应用

• 作者: 何慧 江志红 蒋国兴 金龙
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 偏最小二乘回归 EOF 月平均气温 短期气候预测
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 266-273
• 页数: 8页
• 分类号: O1
• 字数: 6309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.08.045

摘要

对广西88个站冬季(12月、1月和2月)各月平均气温距平场作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献超过90%的前3个主成分作为预报量.从前期平均大气环流场和海温场中查找预报因子,对这些初选因子用偏最小二乘回归方法(PLS)进行信息筛选和成分提取,用提取的新综合变量(又称成分)作预报因子,分别建立各月平均气温前3个主成分的回归预报方程.经独立样本预报试验证明,偏最小二乘回归方法具备良好的因子信息提取能力,其预报建模方法对冬季月平均气温预报具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江志红		108	3576	35.0	56.0
2	蒋国兴		3	23	2.0	3.0
6	金龙		1	18	1.0	1.0