人工神经网络-遗传算法优化酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺研究

• 作者: 吴毅强 曹唏 李积华
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 优化 绿豆
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 综合利用
• 页码范围: 296-299
• 页数: 4页
• 分类号: TS2
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9989.2006.10.087

摘要

探讨了人工神经网络和遗传算法在酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺优化方面的应用.基于RBF神经网络建立绿豆中的水溶性纤维素提取率预测模型,并利用遗传算法对影响提取率的主要因素进行寻优.由实际数据得出仿真结果,并通过验证实验表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅强	南昌大学信息工程学院	32	223	9.0	13.0
2	李积华	南昌大学生命科学与食品学院	25	335	10.0	17.0
3	曹唏	南昌大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0