基于想象左右手运动思维脑电的提取及分类研究

• 作者: 伍亚舟 何庆华 卓豫 吴宝明 张玲 谢奇
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 脑电 特征提取 思维作业
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 基础医学
• 页码范围: 2323-2326
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R338.8
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5404.2006.23.008

摘要

目的 在基于思维作业的脑-机接口中,探讨如何提取脑电信号特征并对其进行准确有效地分类.方法 对5例受试者进行3种不同思维作业试验,并对每例受试者两种不同思维作业脑电进行组合,随后用确定性自回归模型(fixed autoregressive models,FAR)和自适应自回归模型(adaptive autoregressive models,AAR)提取脑电特征,分别利用Burg's算法得到FAR特征系数和最小均方误差算法得到AAR特征系数;最后通过前向BP神经网络对这些特征进行分类.结果 利用FAR模型得到的最佳分类结果为93.52%,利用AAR模型得到的最佳分类结果仅为87.96%.结论 同AAR模型相比,FAR模型可以更好地提取不同思维脑电特征,并在采用合适识别分类算法基础上获得更佳分类效果.