手写体数字识别与认证的小波特征提取

• 作者: 丁友东 黄同城
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混合特征提取 小波变换 复小波变换 OCR 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.10.017

摘要

本文提出了基于Kirsch边缘增强的二维小波特征与二维复小波特征的提取技术.这两类特征与几何特征融合识别手写体数字.此外,对所提取的小波特征提取方法的优点进行了讨论.最后进行的手写体数字识别与认证实验表明,这两类混合特征的集合能获得很好的识别与认证性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东	上海大学计算机工程与科学学院	86	368	11.0	13.0
2	黄同城	上海大学计算机工程与科学学院	6	21	3.0	4.0