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摘要:
提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本.仿真结果表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性强的特点.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的自动配煤控制
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 温度 模糊控制 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 分·选
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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温度
模糊控制
人工神经网络
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
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26
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