基于信息融合的舵回路故障诊断

• 作者: 杨拥民 王兴伟 胡政 葛哲学
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 故障诊断 异类信息 灰关联分析法 重要度分析
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.020

摘要

对直升机舵回路常见的几种故障诊断时,传统的单信息诊断方法已经不能满足快速诊断需求.该文基于D-S证据理论,提出了利用测试信息、模型信息和历史信息等异类信息进行不解体融合诊断的方法,并分别采用灰关联分析法和重要度分析法为诊断信息构造基本可信度.根据舵回路的工作原理,建立实物系统进行故障模拟和诊断.实验结果表明,经过异类信息融合诊断后,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率,充分显示了利用信息融合进行诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟		2	12	1.0	2.0
2	杨拥民		29	236	9.0	14.0
3	胡政		22	242	10.0	15.0
4	葛哲学		9	38	4.0	6.0