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摘要:
探讨了利用支持向量机进行非线性系统建模的方法.首先,利用相空间重构,将非线性时间数据序列映射到高维空间,以便把时间序列中蕴藏的信息充分显露出来.其次,基于最小二乘支持向量机(RLS-SVM)对系统进行建模,仿真结果表明,支持向量机具有良好的非线性建模能力和泛化能力,原始时间数据序列和重建时间数据序列相似,说明提出的算法能够有效的对非线性动态系统的时间序列进行建模.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的非线性系统建模
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 支持向量机 非线性建模 相空间 最小二乘
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2684-2687
页数 4页 分类号 TP18
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.09.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张太镒 西安交通大学电子与信息工程学院 91 887 15.0 27.0
2 孙建成 西安交通大学电子与信息工程学院 20 233 9.0 15.0
3 相征 西安交通大学电子与信息工程学院 3 80 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
非线性建模
相空间
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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