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层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用
层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用
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摘要：
商品的个性化推荐是电子商务个性化服务中非常重要的一个方面，而聚类协作过滤则是推荐系统中采用最为广泛的技术。在基于聚类协作过滤的商品个性化推荐中的聚类算法通常采用划分聚类，文章根据电子商务网站的特点，提出了用改进的Rock层次凝聚算法Improved-Rock实现基于购买商品类别相似性的用户聚类。模拟实验结果表明该算法的应用是有实际价值的。
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推荐系统
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基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究
电子商务
个性化推荐
协同过滤
商品推荐
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文献信息
| 篇名 | 层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 个性化推荐 聚类 协作过滤 层次凝聚 ROCK | ||
| 年，卷（期） | 2006,（7） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 171-172 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP312 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
聚类
协作过滤
层次凝聚
ROCK
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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