层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用

• 作者: 闵敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 聚类 协作过滤 层次凝聚 Rock
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.07.097

摘要

商品的个性化推荐是电子商务个性化服务中非常重要的一个方面,而聚类协作过滤则是推荐系统中采用最为广泛的技术.在基于聚类协作过滤的商品个性化推荐中的聚类算法通常采用划分聚类,文章根据电子商务网站的特点,提出了用改进的Rock层次凝聚算法Improved-Rock实现基于购买商品类别相似性的用户聚类.模拟实验结果表明该算法的应用是有实际价值的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵敏	常州信息职业技术学院信息管理系	17	81	5.0	8.0