基于频谱脸和不变矩人脸识别新方法的研究

• 作者: 王宏 赵薇 郑全录 韩凌
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 频谱脸 不变矩
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.05.026

摘要

提出了基于频谱脸和不变矩的人脸识别方法.频谱脸是一种人脸的特征表达方式,可以有效地消除人脸表情变化、少许遮掩对人脸识别的影响.而不变矩是图像的一种统计特征,具有的平移不变性、旋转不变性和比例不变性,可以有效减少少许姿态和光照条件变化所带来的识别误差.因此首先对原始图像进行适当级数的小波变换及傅立叶变换得到人脸图像的频谱脸表达,然后利用频谱脸图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立人脸识别模型.利用 ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该方法识别率较高,识别速度较快,便于实时实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		136	996	15.0	24.0
2	赵薇		15	82	5.0	8.0
3	韩凌		6	19	3.0	4.0
4	郑全录		2	23	2.0	2.0