采用频谱脸和FLD的分量融合彩色人脸识别

• 作者: 姜威 张国政
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色人脸识别 颜色空间 频谱脸 Fisher线性判别分析 特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190,200
• 分类号: TP391
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.053

摘要

为了充分利用彩色信息而又不使算法过于复杂,提出了一种对彩色人脸图像进行识别的新方法,首先基于HSV空间提取S、V分量,然后分别采用频谱脸与FLD对其进行特征提取,再以两分量的融合特征作为分类依据进行识别.选取典型特征S和V,既保留了彩色信息又降低了复杂度.频谱脸实际上就是小波概貌图像的傅里叶幅度谱,其位移不变性和旋转不变性能有效消除因为人像表情变化和少许掩膜带来的识别误差.通过对ESSEX大学彩色人脸库的识别实验,验证了该方法有很好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	张国政	山东大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0