基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取

• 作者: 李娜 陈亚光
• 来源期刊: 中国科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 小波变换 自适应滤波 AR模型 谱估计
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 基础及前沿研究
• 页码范围: 276-278
• 页数: 3页
• 分类号: TN7
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2006.23.137

摘要

本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法.小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的E EG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪.用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计.根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚光	中南民族大学电子信息工程学院	77	503	12.0	17.0
2	李娜	中南民族大学电子信息工程学院	24	72	5.0	7.0