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摘要:
尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构及知识库组建的方法.结合工程机械液压系统,建立了适合复杂系统故障诊断的复合神经网络结构.该诊断系统具有知识库规模小、推理速度快、推理过程及结论明确等优点.
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文献信息
篇名 神经网络在复杂液压系统故障诊断中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 BP神经网络 故障诊断 液压系统
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性分析
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TH137
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.10.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欠根 68 588 15.0 21.0
2 郭堃 4 39 3.0 4.0
3 李渊博 5 78 3.0 5.0
4 谭祖湘 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (20)
参考文献  (2)
节点文献
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2010(9)
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2011(9)
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2018(31)
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2019(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
故障诊断
液压系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导