改进型模糊神经网络在顾客分类中的应用研究

• 作者: 周明强 曹渝昆 李云峰 汪成亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 电子商务 顾客分类
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 5652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.068

摘要

随着电子商务的不断发展,顾客信息的管理和分析对B2C电子商务网站来说越来越重要,因此需要一个行之有效的方法来收集顾客信息,并深入挖掘其中所蕴涵的有价值信息.在本文中,我们提出了一种可以根据消费者的网页访问记录和网上交易记录来动态地对顾客进行分类的方法,主要是利用了改进型的Fuzzy ART神经网络对顾客在网站上的行为模型进行分类,从而得到顾客的分类信息.其结果可以作为提供个性化服务、确定产品的市场定位等方面的基础和依据.文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性,并对其应用进行了进一步的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪成亮	重庆大学计算机学院	64	655	13.0	21.0
2	曹渝昆	重庆大学计算机学院	11	114	6.0	10.0
3	李云峰	重庆大学计算机学院	18	285	8.0	16.0
4	周明强	重庆大学计算机学院	14	59	5.0	6.0