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摘要:
本文主要针对数据挖掘分类算法研究现状,对目前发展较成熟的几种分类算法如决策树、关联规则分类、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等分别进行了论述,并且展望了数据挖掘技术的未来.
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文献信息
篇名 数据挖掘分类算法刍议
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类算法
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 信息技术与网络服务
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号 TP3
字数 1810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2006.13.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 广州航海高等专科学校计算机与信息工程系 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
出版文献量(篇)
15585
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18
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