模糊聚类在入侵检测中的应用

• 作者: 刘燕 姜建国
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊聚类 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-195,227
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.108

摘要

入侵检测系统是网络和信息安全构架的重要组成部分,本文对现有入侵检测技术所存在不足进行分析的基础上,将改进的模糊C均值聚类算法应用于入侵检测.实验采用KDD99数据集进行测试,结果表明,该方法具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜建国	西安电子科技大学计算机学院	89	685	14.0	21.0
2	刘燕	西安电子科技大学计算机学院	23	87	6.0	8.0