改进的速度变异粒子群算法

• 作者: 付国江 刘舒燕 李宁 王少梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 速度变异 改进的速度变异
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.015

摘要

论文提出了一种新的PSO算法--改进的速度变异粒子群算法(iPSOVMO).其变异策略是:在每次迭代循环中,对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值|v1,d|,|v2,d|,…,|vm,d|最小的速度vTs,d以一定的概率进行变异:使vTd,d随机而均匀地分布于[-vmax,vmax]上.对四个多峰的测试函数所做的对比实验表明,无论是全局版还是局部版,iPSOVMO都大大优于原始的PSO和传统变异PSO,也优于速度变异PSO(PSOVMO).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少梅	武汉理工大学物流学院	83	1367	22.0	32.0
2	刘舒燕	武汉理工大学管理学院	32	670	13.0	25.0
3	李宁	武汉理工大学计算机学院	60	1683	19.0	40.0
4	付国江	武汉理工大学计算机学院	9	206	6.0	9.0