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摘要:
探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界.提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型,通过二分法实现自动搜索各个阈值确界的逼近值,并应用于一大型粮食业集团的DRP系统中的资信评估,采用ASP.NET+MS SQL Server 2000的B/S构架实现,为该集团的销售客户资信等级分类提供了科学方法,其聚类结果的合理性得到了集团应用的验证.
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文献信息
篇名 模糊HopField神经网络聚类及在DRP中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊Hopfield神经网络 聚类 DRP 资信评估 二分法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TP183
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪伟 57 513 15.0 20.0
2 翁怀荣 3 32 2.0 3.0
3 陈维静 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Hopfield神经网络
聚类
DRP
资信评估
二分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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