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摘要:
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一.该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法.该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件序列的生成.
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文献信息
篇名 一种用户行为模式的挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最大频繁事件序列 序列模式 用户行为模式挖掘 位图 软件可用性
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP311
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪辉 湖南理工学院计算机系 10 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大频繁事件序列
序列模式
用户行为模式挖掘
位图
软件可用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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