一种基于粗糙集的特征选取算法及应用

• 作者: 严锋 刘莉 吴恒山 裴小兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 特征选取 属性核
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 175-176,221
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.055

摘要

特征选取技术主要目的之一是选取代表问题域的最优特征子集,提高分类的有效性和可伸缩性.文章在粗糙集理论框架下,提出了一种能处理不相容数据的特征选取算法,它以属性重要性和平均规则支持度作为特征选取的启发式信息,并且通过实验验证该算法的有效性.最后,将该算法应用到客户满意度特征选取中,对于识别和保留客户具有重要现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉	华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所	130	810	14.0	22.0
2	裴小兵	华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所	18	156	9.0	12.0
3	吴恒山	华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所	15	149	7.0	11.0
4	严锋	华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所	3	4	1.0	2.0