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摘要:
提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子.最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的边缘更准确.
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遗传算法
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文献信息
篇名 分层遗传算法实现图像边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分层遗传算法 边界检测 梯度算子 计算机视觉 图像处理
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-96,151
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆标 浙江大学数学系科学与工程计算研究所 22 196 8.0 13.0
2 王建锋 浙江大学数学系科学与工程计算研究所 2 86 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层遗传算法
边界检测
梯度算子
计算机视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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